Sztuczna inteligencja w reklamie programmatic

Reklama programmatic oparta na sztucznej inteligencji

Ogólnie rzecz biorąc, technologia AI pomaga całemu systemowi branży reklamy online, podejmując szybkie, trafne decyzje. Obsługuje zarówno platformy, które kupują reklamy (DSP), jak i te, które sprzedają przestrzeń reklamową (SSP), a także giełdy reklam, które wchodzą w interakcje w procesie zwanym RTB (licytacja w czasie rzeczywistym). Oprócz RTB branża reklamy programmatic korzysta również ze sztucznej inteligencji poprzez ulepszone kierowanie kreacji do odbiorców, prognozowanie rozmieszczenia reklam oparte na AI lub ulepszone wykrywanie oszustw reklamowych.

Uczenie maszynowe i reklama kontekstowa

Istnieją dwie główne metody w ramach reklamy ukierunkowanej (innymi słowy, reklamy, której celem jest wyświetlanie właściwej reklamy właściwej osobie we właściwym czasie), a mianowicie reklama behawioralna i reklama kontekstowa. Jednak te dwie metody różnią się od siebie. Pierwsza analizuje działania użytkownika, takie jak odwiedzane strony, klikane linki lub czas spędzony na danej stronie internetowej, i grupuje użytkowników w segmenty, aby wyświetlać reklamy na podstawie ich preferencji. Z kolei reklama kontekstowa nie polega na śledzeniu zachowań użytkowników, reklamy wyświetlane są na podstawie treści danej strony internetowej, analizując znajdujące się tam słowa kluczowe i poruszane tematy. Reklama kontekstowa jest również szczególnie istotna w czasach wielu przepisów dotyczących prywatności i rosnącej świadomości odbiorców na temat wykorzystywania ich danych. Koncentrując się na otaczającej treści, a nie na profilach użytkowników, reklama kontekstowa zwiększa trafność reklamy. Dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji reklamy kontekstowe są teraz bardziej trafne niż kiedykolwiek. W przeszłości tradycyjne reklamy po prostu dopasowywały kilka słów kluczowych na stronie internetowej. Teraz AI pomaga naprawdę zrozumieć kontekst i treść strony internetowej.

AI kontra oszustwa reklamowe

Istnieje wiele rodzajów oszustw reklamowych, które odpowiadają za miliardy dolarów wydatków na reklamy. Należą do nich takie taktyki, jak:

• Fałszywe kliknięcia występują, gdy fałszywi użytkownicy – boty lub ludzie, klikają reklamy bez rzeczywistego zamiaru zakupu lub interakcji z reklamą;
• Podszywanie się pod domenę ma miejsce, gdy oszuści fałszują tożsamość witryny wysokiej klasy, oszukując reklamodawców, aby wydali więcej na przestrzeń reklamową, która w rzeczywistości znajduje się w witrynie, która nie zapewnia odpowiedniej wartości;
• Oszustwa związane z wyświetleniami to kolejna technika oszustwa reklamowego, która jest nieuczciwą praktyką sztucznego generowania fałszywych wyświetleń reklam;
• Fałszywe instalacje aplikacji – co ważne, oszustwa reklamowe nie dotyczą tylko treści internetowych – w tym przypadku głównym celem takiej działalności jest kradzież budżetów marketingowych od reklamodawców;
• Geomasking jest wykorzystywany przez oszustów do tworzenia iluzji ruchu z rynków premium, aby pobierać wyższe opłaty lub spełniać kryteria kampanii;
• Upychanie reklam to praktyka polegająca na wstawianiu reklam, a nawet całych witryn, do piksela o wymiarach 1×1.

Oszuści wykorzystują sztuczną inteligencję do realizacji swoich niecnych działań. Jednak jednocześnie może być ona używana jako silne narzędzie do walki z oszustwami reklamowymi! Narzędzia AI mogą nie tylko szybciej identyfikować oszustwa reklamowe, ale także z większą dokładnością i na większą skalę. Dzięki temu, że sztuczna inteligencja może uczyć się na podstawie danych z przeszłości, może identyfikować wzorce i w ten sposób przewidywać, kiedy może dojść do oszustwa, skutecznie chroniąc skuteczność kampanii przed zmarnowanymi wydatkami na reklamy. Na przykład rozpoznawanie fałszywych kliknięć jest ułatwione dzięki badaniu zachowań użytkowników, w tym czasu trwania sesji i wzorców kliknięć. Innym podejściem jest skanowanie treści za pomocą technologii przetwarzania języka naturalnego w celu wykrywania oznak oszustw, zanim się rozprzestrzenią.

AI i umiejscawianie reklam

Umiejscawianie reklam odgrywa kluczową rolę w generowaniu przychodów z reklam, ponieważ znacząco wpływa na ich widoczność i na zaangażowanie użytkowników. Optymalne umieszczanie reklam zwiększa prawdopodobieństwo kliknięcia reklamy przez użytkowników, co ostatecznie przynosi korzyści zarówno reklamodawcom, jak i wydawcom. Wiele firm z branży reklam programmatic wykorzystuje uczenie maszynowe do identyfikowania miejsc pod reklamy, które wykazują się największym prawdopodobieństwem wygenerowania zadowalającego zysku. optAd360 jest jedną z firm oferujących takie rozwiązanie, nie w jednej, ale w dwóch odmianach. Pierwsza z nich, zwana Ad Mapper, tworzy dochodową siatkę reklamową od podstaw po dokładnej analizie witryny. Dzięki uczeniu maszynowemu układy reklam są tworzone w czasie rzeczywistym, biorąc pod uwagę rodzaj urządzenia używanego do przeglądania treści, a także grupę docelową i cechy strony internetowej. Drugie rozwiązanie, Revenue Booster, to narzędzie, które dynamicznie identyfikuje obszary o wysokim zaangażowaniu użytkowników i wstawia dodatkowe formaty reklamowe do już istniejącej siatki reklamowej. Co ważne, w przypadku tych dwóch rozwiązań wydawcy nie muszą martwić się o doświadczenia użytkowników ani estetykę witryny, ponieważ jak wiemy, w przypadku reklam czasami mniej znaczy więcej i przepełnianie witryny reklamami nie jest rozsądne. Kluczem jest wstawianie slotów reklamowych w najbardziej odpowiednich miejscach. Oprócz elastycznych układów reklam optAd360 i sztuczna inteligencja idą ramię w ramię, aby pomóc wydawcom. Oto jak:

• Zautomatyzowane zarządzanie zasobami reklamowymi – optAd360 AI Engine pomaga znaleźć najlepszy sposób sprzedaży przestrzeni reklamowej oraz najlepszy rodzaj aukcji, jaki należy dla niej zastosować. Wybierając najbardziej odpowiednią strategię sprzedaży, proces może być bardziej wydajny i przynieść maksymalny przychód z każdego tysiąca wyświetleń. Innymi słowy, RPM (przychód z jednego tysiąca wyświetleń) jest maksymalizowany poprzez umożliwienie AI wyboru najlepiej płatnych możliwości w czasie rzeczywistym;
• Technologia Smart Refresh – jej głównym celem jest zwiększenie liczby wyświetleń reklam i przychodów z reklam poprzez automatyczne odświeżanie reklam w aktywnym widoku, bez uszczerbku dla doświadczeń odbiorców;
• Integracja header biddingu – oferty złożone przez Supply Side Platform (SSP) są oceniane w czasie rzeczywistym, zanim zwycięska aukcja zostanie przekazana do serwera reklamowego;
• Integracja z użyciem jednego tagu – pozwala na łatwe odblokowanie potencjału Twojej witryny. Dodając pojedynczy tag do sekcji <head> swojego kodu HTML, możesz bez wysiłku aktywować narzędzia monetyzacyjne.

Ponadto, po wypełnieniu formularza rejestracyjnego i pomyślnym przejściu procesu weryfikacji, nasi partnerzy otrzymują pełne wsparcie technologiczne. Dzięki wsparciu w 17 językach i pomocy przypisanego dedykowanego opiekuna zapewniamy Ci wygodę i pomoc na każdym etapie monetyzacji!