Gdy już wydaje Ci się, że opanowałeś nurty tradycyjnego SEO, zaczynasz odczuwać podmuch wiatru przynoszącego zmiany – sztuczną inteligencję. Dla wydawców internetowych wszystkie zachodzące zmiany mogą wydawać się nie tyle delikatnym wietrzykiem, co bardziej burzą zsyłającą grad nowych skrótów do poznania. Prawdopodobnie słyszałeś o AEO, GEO i LLMO. Łatwo jest odnieść wrażenie, że do przetrwania tej kapryśnej pogody, konieczne będzie zbudowanie trzech oddzielnych schronień, mieszając różne strategie. Dobra wiadomość jest taka, że wcale nie musisz tego robić. Jak to możliwe?
Co się kryje za skrótami LLMO, AEO i GEO?
Mówiąc wprost, AEO, GEO i LLMO mają ten sam cel: sprawić, by Twoje treści były łatwe do odczytania i wiarygodne dla maszyn. Wszystkie opierają się na faktach i zorganizowanej strukturze, zapewniając, że każdy system sztucznej inteligencji może szybko zrozumieć przedstawione przez Ciebie informacje i wykorzystać je do odpowiedzi na pytanie użytkownika. Oto główne różnice między omawianymi skrótami:
- LLMO (ang. Large Language Model Optimization) – optymalizacja pod duże modele językowe – w przeciwieństwie do tradycyjnego SEO, koncentruje się na optymalizacji pod kątem bycia odkrywanym na platformach takich jak ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity. Pomaga to modelom językowym zrozumieć, zaufać oraz poprawnie wykorzystywać informacje o Twojej marce i encjach;
- AEO (ang. Answer Engine Optimization) – optymalizacja pod kątem odpowiedzi – polega na tworzeniu treści, które dają bezpośrednią odpowiedź na pytanie użytkownika. Dostosowuje treści do konkretnych platform, zapewniając, że pojawią się one na przykład w wyróżnionych fragmentach (funkcja SERP), FAQ i wyszukiwaniu głosowym;
- GEO (ang. Generative Engine Optimization) – optymalizacja pod wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji – ma na celu pozycjonowanie Twojej strony jako wiarygodnego źródła w podsumowaniach generowanych przez narzędzia takie jak Google AI Overviews i Perplexity. Podczas gdy AEO koncentruje się na udzielaniu odpowiedzi na konkretne pytania użytkownika, GEO dba o to, aby Twoja marka była cytowana jako autorytet stojący za tymi informacjami.
LLMO kontra SEO
Eksperci nie są zgodni co do tego, czy optymalizacja pod kątem AI to nowa dziedzina, czy jedynie ewolucja tradycyjnego SEO. Niektórzy uważają, że unikalne cechy modeli LLM oznaczają, że potrzebujemy osobnego obszaru badań. Inni argumentują, że podstawowe zasady widoczności pozostają częścią tej samej strategii. Oto kilka argumentów przemawiających za pierwszą teorią:
- Eksperci uważają, że treści, które są jasno ustrukturyzowane i napisane tak, aby AI mogła je łatwo zrozumieć i przetworzyć, mogą stać się ważniejsze niż treści przeznaczone wyłącznie dla ludzkich czytelników;
- Co więcej, systemy AI kładą większy nacisk na pośrednie wzmianki o marce (ponieważ istnieją trzy główne typy – z linkiem, bez niego i pośrednie wzmianki), podczas gdy wyszukiwarki w dużej mierze polegają na linkach zwrotnych do oceny autorytetu;
- Do szkolenia LLM wykorzystywane są na przykład publiczne repozytoria GitHub, co oznacza, że AI może zrozumieć kod, dokumentację i dyskusje z tych repozytoriów, ale treść ta nie wpływa na tradycyjne rankingi wyszukiwarek.
Triki dla optymalizacji
- Jak wspomnieliśmy na początku, nie potrzebujesz oddzielnych strategii. Wystarczy zacząć od SEO jako fundamentu. Aby zapewnić widoczność w systemach AI, Twoja witryna musi być łatwa do indeksowania, wystarczająco szybka, aby spełniać standardy doświadczeń użytkowników (UX), oraz szyfrowana protokołem HTTPS, co oznacza, że musi posiadać certyfikat SSL;
- W kontekście AI, SEO i LLMO, istotne jest stosowanie odrębnego, identyfikowalnego konceptu lub rzeczy, którą można wyraźnie rozpoznać i odróżnić od innych. Aby wzmocnić swoją pozycję, konsekwentnie stosuj standardowe nazwy, szczegółowe opisy i język specyficzny dla danej niszy;
- Jeśli chodzi o AEO, aby Twoja strona sprzyjała łatwej ekstrakcji danych z niej i aby wyszukiwarki generatywne mogły pobierać dokładne informacje, potrzebujesz odpowiedniej struktury. Stosuj sekcje, które są łatwo skanowalne przez sztuczną inteligencję, krótkie definicje i nagłówki oparte na pytaniach w górnej części treści. Sekcje z podsumowaniem również mogą okazać się pomocne;
- Budowanie autorytetu w szerokich tematach wymaga czegoś więcej niż tylko odpowiedzi na bezpośrednie pytanie użytkownika – wymaga udowodnienia, że rozumiesz niuanse. Po udzieleniu szybkiej odpowiedzi, wykorzystaj resztę strony, aby zbudować szczegółową argumentację z kontekstem i analizą. To sygnał dla systemów AI, że Twoja publikacja to nie tylko słownik, ale kompleksowe źródło, godne wymienienia jako główne źródło w przypadku złożonych zapytań.
Przyszłościowe przygotowanie treści pod kątem długoterminowej monetyzacji witryny
Jeśli optymalizujesz tylko pod kątem SEO, aktualizacja Google Core może Cię wyeliminować. Jeśli optymalizujesz tylko pod kątem ChatGPT, zmiana źródeł ich danych treningowych może sprawić, że staniesz się niewidoczny. Rzecz w tym, że najlepszym posunięciem nie jest wybór jednego kanału do optymalizacji, ale tworzenie wszechstronnych, wysokiej jakości treści, które można znaleźć za pośrednictwem tradycyjnych SERP-ów, podsumowań AI lub czatów opartych na sztucznej inteligencji. Jeśli skupisz się na zbyt wąskim zakresie, ryzykujesz utratę odbiorców niezbędnych do skutecznej monetyzacji witryny – na szczęście, z tym akurat możemy Ci pomóc!
Przeczytaj również
Linkowanie wewnętrzne i linkowanie zewnętrzne – czy ma to znaczenie dla wydawcy?
Czy linki mają znaczenie dla SEO? Dowiedz się więcej o linkowaniu zewnętrznym i wewnętrznym, płynących z tego korzyściach i jak robić to dobrze!
Czytaj więcej
Czym są wzmianki o marce i dlaczego mają znaczenie?
Odkryj moc wzmianek o marce! W tym artykule znajdziesz praktyczne wskazówki, jak przekształcić przypadkowe wzmianki w cenne spostrzeżenia, które wzmocnią Twoją strategię content marketingową i widoczność w sieci.
Czytaj więcej