Sztuczna inteligencja dostarcza nam treści. AI działająca w charakterze agenta (tzw. agentic AI) oferuje klientom konkretne działania. Od rezerwacji lotów po optymalizację złożonych kampanii reklamowych – handel oparty na takich autonomicznych agentach zmienia sposób, w jaki ludzie kupują i sprzedają w sieci. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, co warto wiedzieć z perspektywy wydawcy.
Co to agentic commerce?
Aby zrozumieć, w jakim kierunku zmierzamy, musimy rozróżnić narzędzia AI, z których korzystamy obecnie, od systemów AI zdolnych do podejmowania działań w imieniu użytkownika. Generatywne narzędzia AI, takie jak ChatGPT czy Midjourney, potrafią tworzyć tekst, kod oraz obrazy na podstawie danych wprowadzonych przez użytkownika. Niektóre z nich mogą również wykorzystywać zewnętrzne narzędzia i realizować wieloetapowe zadania, wykraczając poza samo generowanie treści.
W tym kontekście agentic commerce, czyli handel oparty na agentach AI, stanowi wyłaniający się model kupna i sprzedaży, w którym autonomiczni agenci AI mogą wyszukiwać dostępne opcje, porównywać oferty, a nawet finalizować transakcje w imieniu użytkownika. Zamiast samodzielnie wykonywać każdy krok procesu, użytkownicy mogą powierzać zadania agentom AI – w ramach określonych preferencji, uprawnień oraz limitów.
Agenci AI
U podstaw tej zmiany leżą agenci AI. Są to systemy informatyczne zaprojektowane z myślą o realizacji określonych celów poprzez planowanie zadań, korzystanie z dostępnych narzędzi oraz podejmowanie działań przy różnym stopniu nadzoru ze strony człowieka.
W kontekście handlu agent AI może pełnić funkcję spersonalizowanego cyfrowego asystenta zakupowego. Użytkownik może określić budżet oraz cel (na przykład: „znajdź bezpośredni lot do Aten w przyszły piątek w cenie poniżej 400 złotych”), a agent przeszuka dostępne opcje, porówna ceny i przedstawi odpowiednie propozycje. W zależności od swoich możliwości i nadanych uprawnień może również sfinalizować rezerwację.
Agenci AI w procesie zakupu reklam
Agenci AI zajmujący się zakupem reklam mogą zmienić sposób planowania, zarządzania i optymalizacji kampanii reklamowych. Zamiast ograniczać się do automatyzacji pojedynczych zadań, takie autonomiczne systemy (ang. agentic advertising) mogą koordynować szereg działań – od analizy wyników kampanii i identyfikacji nowych możliwości aż po wsparcie w jej konfiguracji i realizacji.
Dla wydawców kluczowe pytanie brzmi: w jaki sposób te zmiany wpłyną na proces odkrywania, oceny i zakupu powierzchni reklamowej? W przyszłości agenci AI mogą odgrywać coraz większą rolę w dopasowywaniu reklamodawców do odpowiednich miejsc reklamowych oraz w koordynowaniu transakcji. Nie należy jednak mylić tych rozwiązań z istniejącym już modelem reklamy programmatic, który automatyzuje proces składania ofert (licytacji) oraz emisję reklam. Stopień, w jakim agenci AI przekształcą rynek reklamy, pozostaje na razie kwestią otwartą.
Agentic marketing
W miarę jak agenci AI odgrywają coraz większą rolę w sposobie, w jaki ludzie wyszukują informacje, produkty i usługi, wydawcy oraz marketerzy muszą dostosować swoje strategie. „Agentic marketing” (marketing oparty na agentach AI) polega na wykorzystaniu takich agentów do wspierania lub automatyzacji zadań marketingowych. Wydawcy powinni zadbać o to, aby ich treści były dostępne, zrozumiałe i użyteczne dla systemów wyszukiwania oraz odkrywania informacji opartych na AI. Oto zadania dla wydawców, które pomogą wyprzedzić konkurencję:
- Postaw na oryginalne treści tworzone przez ludzi:
Systemy AI potrafią podsumowywać już istniejące informacje, dlatego wydawcy powinni skupić się na tym, co czyni ich materiały unikalnymi: oryginalnych badaniach, osobistych doświadczeniach, eksperckich analizach oraz rzetelnym dziennikarstwie; - Buduj autorytet w swojej niszy:
Publikuj sprawdzone, dobrze udokumentowane treści, które dowodzą Twojej eksperckiej wiedzy i dostarczają odbiorcom realnej wartości. Choć żadna strategia nie gwarantuje, że system AI wybierze lub zacytuje właśnie Twój serwis, unikalne i wiarygodne treści stanowią dla czytelników oraz systemów informacyjnych bardziej wartościowy materiał; - Optymalizuj pod kątem wyszukiwania opartego na AI:
Tradycyjne SEO pozostaje istotne, ale wydawcy powinni również zastanowić się, w jaki sposób ich treści mogą być interpretowane i prezentowane w wynikach wyszukiwania generowanych przez AI. Stosuj opisowe nagłówki, jasne wyjaśnienia, odpowiednie linki wewnętrzne oraz znaczniki schematu (ang. schema markup). Dbaj o to, by treści były rzetelne i dobrze zorganizowane – pamiętaj przy tym, że same sekcje FAQ czy dane strukturalne nie gwarantują widoczności w odpowiedziach generowanych przez AI; - Kontynuuj optymalizację monetyzacji reklam:
Ponieważ AI zmienia sposób, w jaki użytkownicy odkrywają i konsumują treści online, wydawcy powinni stale monitorować wzorce ruchu, skuteczność reklam oraz przychody. Zautomatyzowane zarządzanie reklamami i optymalizacja oparta na danych pomagają lepiej wykorzystać dostępną przestrzeń reklamową. Warto jednak pamiętać, że handel wspierany przez agentów AI (agentic commerce) oraz reklama programmatic to odrębne zjawiska, a ostateczny wpływ agentów AI na reklamę cyfrową będzie zależał od kierunku rozwoju tych technologii.
FAQ
1. Czym jest handel z wykorzystaniem agentów AI?
„Agentic commerce” to wyłaniające się podejście do procesów kupna i sprzedaży, w którym agenci opierający się na sztucznej inteligencji pomagają konsumentom oraz firmom w analizowaniu dostępnych opcji, porównywaniu ofert, a w niektórych przypadkach – także w finalizowaniu transakcji w ich imieniu. Stopień automatyzacji zależy od możliwości danego agenta, dostępnych integracji oraz uprawnień nadanych mu przez użytkownika.
2. W jaki sposób agenci AI zmienią proces zakupu i sprzedaży reklam?
Agenci AI mogą zwiększyć autonomię procesów reklamowych, pomagając reklamodawcom i wydawcom w analizie wyników, identyfikowaniu nowych możliwości oraz koordynowaniu konfiguracji i optymalizacji kampanii. Warto zauważyć, że zautomatyzowane licytacje oraz aukcje programmatic w czasie rzeczywistym już istnieją. Nowością jest wykorzystanie agentów AI do koordynowania bardziej złożonych, wieloetapowych procesów obejmujących różne narzędzia i platformy reklamowe. Zakres tej automatyzacji będzie zależał od możliwości systemów, ich integracji oraz wymaganego poziomu nadzoru ze strony człowieka.
3. Czym jest narzędzie „Ask Ad Manager” firmy Google i jak ma się ono do koncepcji agentic commerce?
Są to pojęcia zasadniczo odmienne. „Ask Ad Manager” firmy Google to konkretny produkt – asystent AI stworzony przez Google, pomagający wydawcom internetowym w zarządzaniu ich zasobami reklamowymi. Z kolei „agentic commerce” to szersza koncepcja, obejmująca agentów AI, którzy wspierają procesy kupna i sprzedaży lub przeprowadzają je samodzielnie. Choć są to różne pojęcia, oba odzwierciedlają rosnące wykorzystanie agentów AI do wspierania zadań i procesów decyzyjnych.
4. Czy agenci AI wspierający zakupy mogą ograniczyć przychody wydawców z reklam?
Ponieważ agenci AI zmieniają sposób, w jaki konsumenci odkrywają produkty i podejmują decyzje zakupowe, wydawcy internetowi mogą stanąć przed nowymi wyzwaniami w zakresie pozyskiwania ruchu i generowania przychodów z reklam. W miarę jak coraz więcej użytkowników zaczyna korzystać z asystentów AI do wyszukiwania produktów i uzyskiwania rekomendacji, wydawcy mogą być zmuszeni do dostosowania swoich strategii monetyzacji do zmieniających się nawyków przeglądania sieci, jednocześnie nadal tworząc wartościowe treści, które przyciągają odbiorców oraz reklamodawców.
5. Jak wydawcy mogą przygotować się na wykorzystanie autonomicznych agentów AI w reklamie?
Wydawcy powinni skupić się na tworzeniu unikalnych, godnych zaufania treści oraz dbaniu o to, by ich strony internetowe były łatwe do zrozumienia zarówno dla ludzi, jak i dla systemów wyszukiwania opartych na AI. Warto monitorować ruch z poleceń (ang. referral traffic), cytowania przez systemy AI (tam, gdzie jest to mierzalne), zaangażowanie odbiorców oraz przychody, aby lepiej zrozumieć, jak zachodzące zmiany wpływają na wyniki. W przypadku recenzji produktów czy treści afiliacyjnych należy w sposób jasny i dokładny prezentować kluczowe informacje, takie jak ceny, specyfikacje czy ograniczenia.
Przeczytaj również
Optymalizacja siatki reklamowej – znaczenie eksperckiego podejścia
Zastanawiasz się, czy obecny układ reklam pomaga Ci w pełni wykorzystać stosowane rozwiązania monetyzacyjne? Dowiedz się, czy warto aktualizować siatkę reklamową oraz jak zrobić to dobrze!
Czytaj więcej
Jak poprawić wskaźniki Core Web Vitals?
Zapoznaj się z naszym trzecim artykułem z serii poświęconej Core Web Vitals. Poznasz tu cenne wskazówki, które pomogą Ci zwiększyć wydajność Twojej witryny!
Czytaj więcej