Zastanawiałeś się kiedyś, jak najlepiej wykorzystać platformę Google Ad Manager jako twórca treści internetowych? Jednym ze świetnych sposobów, wartych wypróbowania, jest eksperyment ręczny (ang. manual experiment) – narzędzie, które w okresie testów beta pomogło wydawcom osiągnąć średnio 6,5% wzrostu przychodów z reklam!
Czym jest eksperyment ręczny GAM
Manual experiment, gdyż tak brzmi jego nazwa w oryginale, to funkcja dostępna w Google Ad Managerze, która pozwala wydawcom sprawdzić, jak zastosowanie różnych ustawień monetyzacyjnych wpływa na ich przychody z reklam. Co więcej, możesz testować różne ustawienia jedynie na części swojego rzeczywistego ruchu.
Google Ad Manager pozwala wybrać następujące eksperymenty:
- Odblokowywanie kategorii – Unblock categories – po odblokowaniu kategorii odbiorców (tworzonych np. na podstawie ich geolokalizacji) w licytowaniu Twoich zasobów reklamowych będzie mogło wziąć udział więcej reklamodawców i kupujących;
- Ujednolicone reguły cenowe – Unified pricing rules – dzięki tej funkcji możesz przetestować ceny minimalne na dowolnym UPR (unified pricing rule – ujednolicona reguła cenowa); uwzględniane są wszystkie żądania reklamy, które spełniają kryteria targetowania określone w regule;
- Styl reklamy natywnej – Native ad style – za pomocą testu A/B możesz określić, który styl reklamy natywnej sprawdza się dla Ciebie najlepiej;
- Formaty – Formats – do przeprowadzenia testu możesz wybrać jedną z istniejących jednostek reklamowych, jednak Google zaleca skonfigurowanie nowej. Na tę chwilę możesz eksperymentować z formatami reklam Interstitial i Anchor;
- Grupy zysku – Yield groups – aktywując nową grupę zysku, możesz ocenić, jak dodatkowy popyt wpływa na dostępną przestrzeń reklamową. Umożliwiają one określenie, które zasoby reklamowe chcesz sprzedać, na przykład za pośrednictwem Ad Exchange lub Open Bidding;
- Wiadomość dla użytkowników – User messages – pozwala to na eksperymentowanie z rozwiązaniami blokującymi reklamy przy użyciu wiadomości miękkich i twardych (soft and hard messaging). Co ciekawe, aby skonfigurować eksperyment wiadomości dla użytkowników w GAM, należy wykonać inne kroki niż w przypadku pozostałych – omówiliśmy je w osobnym artykule;
- Reguła reklamy wideo (Beta) – Video ad rule – dzięki temu, po skończonym eksperymencie, możesz między innymi zadecydować, czy przerwa na reklamę została umieszczona w odpowiednim momencie i czy czas jej trwania był optymalny.
Poza eksperymentami istnieją również możliwości GAM. Są to rekomendacje Google, które mogą np. wskazać, że zablokowane wcześnie kategorie ogólne mogą potencjalnie okazać się korzystne po ich odblokowaniu. Każda możliwość zapewnia wgląd w przewidywany wpływ jej wdrożenia na monetyzację. Co ciekawe, możesz także utworzyć eksperyment z możliwości!
Jaki eksperyment ręczny jest najlepszy?
- Im mniejszy, tym lepszy. Na pierwszy rzut oka może być to zaskakujące, jednak eksperymentowanie z mniejszymi porcjami ruchu jest znacznie bezpieczniejszą taktyką. Po udanym eksperymencie na mniejszą skalę, będziesz mieć większą pewność, że otrzymane wyniki powtórzą się przy większym zasięgu;
- Postaw na dłuższą metę. Aby poprawnie zmierzyć wpływ wprowadzonych zmian na zachowanie użytkowników, istotne jest przeprowadzanie eksperymentów przez dłuższy okres czasu. Zazwyczaj potrzeba minimum siedmiu dni, zanim zmiany w zachowaniu będą miały zauważalny wpływ na skuteczność monetyzacji;
- Spójrz na szerszy obraz. Upewnij się, czy przychody wygenerowane w trakcie eksperymentu są dla Ciebie naprawdę satysfakcjonujące.
Jak stworzyć eksperyment Google?
- Zaloguj się na swoje konto Google Ad Manager;
- Kliknij „Raportowanie” znajdujące się na lewym pasku bocznym, po czym kliknij „Optymalizacja”, a następnie przejdź do zakładki „Eksperymenty”;
- Wybierz rodzaj eksperymentu, jaki chcesz przeprowadzić („Odblokowywanie kategorii”, „Ujednolicone reguły cenowe”, „Styl reklamy natywnej”, „Formaty”, „Grupy zysku” lub „Reguła reklamy wideo”);
- Kliknij „Nowy eksperyment” i nazwij go;
- Dostosuj ustawienia – będą one zależeć od kategorii wybranej w poprzednim kroku. W przypadku reklam natywnych możesz na przykład zdecydować się na sprawdzenie, czy nowy styl jest lepszy od poprzednio zastosowanego;
- W sekcji „Okres eksperymentu” wybierz datę rozpoczęcia i datę zakończenia testu. Aby mieć pewność, że uzyskasz dobre wyniki, przeprowadzaj eksperyment przez co najmniej siedem dni. Maksymalny czas trwania tego wydarzenia może wynosić 31 dni;
- Następnie w „Przydzielanie ruchu” wybierz, jaka część ruchu na Twojej stronie ma zostać uwzględniona w teście;
- W kolejnym kroku, w sekcji „Automatyczne wstrzymywanie eksperymentu”, możesz zdecydować się na wprowadzenie maksymalnie dziesięciu okoliczności spadku przychodów z reklam, w przypadku których eksperyment zostanie przerwany. Dla każdej okoliczności możesz ustawić warunki łączne lub codzienne;
- Gdy wszystko zostanie poprawnie ustawione, kliknij „Zapisz”.
Sprawdź, czy było warto!
Aby ocenić wyniki przeprowadzonego eksperymentu, należy:
- Po zalogowaniu się do Google Ad Managera, przejdź do sekcji „Optymalizacja”, a następnie wybierz „Eksperymenty”;
- Zweryfikuj status swojego testu. Sprawdź dokładnie, czy Twój eksperyment przyniósł zadowalające wyniki (jeśli są niejednoznaczne, oznacza to, że nie wykryto różnic między grupą kontrolną a grupą wariantową – eksperymentalną). Jest szansa, że jeśli zajrzysz do tej sekcji przed upływem siedmiu dni od rozpoczęcia zbierania danych, wyświetli Ci się informacja, że niewystarczająca ilość danych nie pozwoliła na przedstawienie wyników;
- Teraz nadszedł czas, aby podjąć decyzję dotyczącą przyszłości testu. Możesz wybrać jedną z trzech opcji:
- Wstrzymaj – możesz rozpocząć go od nowa w dowolnym momencie,
- Zastosuj odmianę – zakończy to eksperyment i zaimplementuje zmiany dla całego Twojego ruchu. Wykorzystany test nie będzie już widoczny w sekcji „Eksperymenty”,
- Odrzuć odmianę – wybierając tę opcję, automatycznie zatrzymasz i usuniesz test.
Zacznij eksperymentować!
Aby zmaksymalizować wydajność różnych procesów, warto zapoznać się z szeroką gamą rozwiązań – opcja eksperymentów ręcznych w GAMie pozwala osiągnąć to bez większego ryzyka (co mogłoby mieć miejsce, jeśli przeprowadziłoby się testy na wszystkich swoich zasobach). Procesy monetyzacyjne, jak zbudowanie wydajnej i przynoszącej zyski siatki reklamowej, mogą z początku wydawać się skomplikowane. Oczywiście, można skorzystać z metody prób i błędów, jednak dzięki naszej pomocy i narzędziom, takim jak Ad Mapper i Revenue Booster, nie musisz błądzić w ciemności! Nasza technologia zapewniła już znaczny wzrost generowanych przychodów z reklam wielu wydawcom. Nie wahaj się – zapoznaj się z wymaganiami optAd360 i skorzystaj z pomocy na swojej drodze do udanej monetyzacji!
Przeczytaj również
Jak poprawić wskaźniki Core Web Vitals?
Zapoznaj się z naszym trzecim artykułem z serii poświęconej Core Web Vitals. Poznasz tu cenne wskazówki, które pomogą Ci zwiększyć wydajność Twojej witryny!
Czytaj więcej
Możliwości w Google Ad Managerze
Warto jest wykorzystywać nadarzające się możliwości. Jeśli chodzi o polepszenie efektów monetyzacji, znajdziesz je również w swoim koncie GAM, gdzie będziesz mógł przetestować nowe ustawienia, zanim pójdziesz na całość. Przeczytaj nasz artykuł i daj sobie szansę zarabiać więcej!
Czytaj więcej