Trendy w ASO (App Store Optimization)

Czym jest ASO?

W skrócie ASO (ang. App Store Optimization, Marketing ASO lub App Store SEO), czyli optymalizacja aplikacji mobilnych pod sklepy z aplikacjami, polega na poprawianiu pozycji i widoczności Twojej aplikacji w sklepach z aplikacjami. W gruncie rzeczy ASO działa bardzo podobnie do SEO (ang. Search Engine Optimization), ale dotyczy aplikacji mobilnych. Warto zaznaczyć, że dzisiejsza optymalizacja ASO to już nie tylko wybór właściwych słów kluczowych, stworzenie chwytliwego tytułu czy wybór najlepszych grafik – obejmuje ona również wykorzystanie innych strategii, które pomogą Twojej aplikacji zostać zauważoną. Dla tych, którzy chcą dowiedzieć się więcej o tradycyjnym ASO i narzędziach, polecamy artykuł wyjaśniający, czym jest ASO, który znajdziesz na blogu Bidlogic.

Tradycyjne ASO a jego obecna forma

• Zamiast wyświetlać te same wyniki wszystkim użytkownikom, platformy wyszukiwania w 2025 roku coraz częściej dostosowują rezultaty, wykorzystując aktywność na urządzeniu, nawyki, a nawet takie czynniki jak pora dnia. Oznacza to, że nawet jeśli dwie osoby wpiszą dokładnie to samo słowo kluczowe, mogą zobaczyć różne aplikacje. Innymi słowy, ten sam termin wyszukiwania nie zawsze daje ten sam rezultat – sugestie aplikacji mogą się zmieniać w zależności od tego, kto pyta i dlaczego;
• Jeśli chodzi o znajdowanie słów kluczowych, sztuczna inteligencja zmienia zasady gry. Dzisiejsze narzędzia ASO wykorzystują modele predykcyjne (prognozujące), które łączą wgląd w zachowania użytkowników z danymi ze sklepów z aplikacjami, aby przewidywać, czego ludzie będą szukać w przyszłości. Oznacza to, że decyzje ASO mogą być teraz kierowane przez potencjał przyszłości, a nie tylko przeszłe wyniki. Oczywiście, warto zadać pytanie o dokładność takich przewidywań;
• W wielu przypadkach, jeśli chodzi o prezentację aplikacji użytkownikom, nacisk przesunął się z pokazywania tego, jak aplikacja wygląda, na demonstrowanie tego, co się odczuwa podczas korzystania i jak działa, poprzez angażujący ruch, dźwięk i narrację. Innymi słowy, wideo staje się najpotężniejszym zasobem ASO, który zamienia ciekawość w autentyczne zainteresowanie.

Nowe wskazówki dla ASO

• Warto jest eksperymentować z różnymi materiałami wizualnymi i podejściami do komunikacji, dostosowywać opisy aplikacji do lokalnych zwyczajów i języków oraz tworzyć kilka wersji przygotowanych pod różne grupy użytkowników. Kiedy masz już kilka wersji komunikacji, grafik lub opisów aplikacji, możesz ich użyć, aby sprawdzić, co działa najlepiej dla różnych użytkowników:
  • Testy A/B pozwalają na wyświetlanie różnych wersji Twojej aplikacji odrębnym grupom użytkowników i określenie, która z nich działa najlepiej. Dobra wiadomość jest taka, że zarówno Google Play (i jego narzędzie Store Listing Experiments), jak i Apple App Store (i jego narzędzie Product Page Optimization) znacznie ułatwiają deweloperom sprawdzenie, co działa najskuteczniej,
  • Możesz również użyć segmentacji do dostosowania wersji dla konkretnych grup docelowych i stosować aktualizacje sezonowe lub sytuacyjne, aby Twoja aplikacja wpisywała się w trendy podczas świąt, wydarzeń lub popularnych trendów.
• Dzięki sztucznej inteligencji firmy mogą teraz przeprowadzać szeroko zakrojone analizy taktyk ASO swoich konkurentów. Dzięki innowacjom, takim jak prognostyczny mechanizm słów kluczowych (predictive keyword engine od App Radar), możesz systematycznie badać wybory słów kluczowych konkurencji, wzorce aktualizacji wizytówek w sklepie i wiele innych;
• Sztuczna inteligencja może pomóc w masowym czytaniu i rozumieniu recenzji aplikacji, dzięki czemu firmy nie muszą ręcznie przeglądać tysięcy komentarzy. Może nawet wspierać tworzenie odpowiedzi na opinie, a także sortowanie komentarzy. Przykładem takiego narzędzia jest Review Wizards;
• Optymalizacja pod kątem wyszukiwania głosowego nie jest już tylko modnym hasłem, ponieważ wiele osób szuka różnych rzeczy właśnie w ten sposób. Wraz z asystentami takimi jak Siri i Alexa, twórcy aplikacji zaczynają się dostosowywać do tego trendu. Oznacza to skupienie się na bardziej konwersacyjnych słowach kluczowych, naturalnym języku i schematach wyszukiwania opartych na pytaniach, które odzwierciedlają to, jak ludzie mówią, a nie tylko jak piszą.

Przyszłość ASO i przyszłość monetyzacji

OpenAI wprowadziło nowe możliwości w ramach ChatGPT – aplikacje, które integrują się z konwersacjami. W tej chwili tylko kilka aplikacji pilotażowych (takich jak Booking.com, Canva, Coursera, Figma, Expedia, Spotify i Zillow) jest dostępnych bezpośrednio w ChatGPT, ale oczekuje się, że znacznie więcej pójdzie w ich ślady. Co więcej, twórcy aplikacji mogą już teraz zacząć budować własne rozwiązania za pomocą Apps SDK. Tak więc, z czasem, liczba i różnorodność aplikacji, których można używać bezpośrednio w ChatGPT, prawdopodobnie znacznie wzrośnie.

Istnieje duża szansa, że prędzej czy później zobaczymy pewne zmiany w sposobie, w jaki ludzie znajdują aplikacje i używają ich. Dotyczy to zwłaszcza narzędzi zwiększających produktywność lub usług związanych z treściami. Podobnie, otwartą kwestią pozostaje, czy tradycyjne sklepy z aplikacjami – pewnego dnia – znikną, ale w tej chwili jest to wysoce nieprawdopodobne. Jednak w pewnym momencie odkrywanie aplikacji oparte na czacie może stać się alternatywną ścieżką.

Spodobał Ci się ten artykuł? To tylko jedna z wielu historii. Odwiedź naszego bloga, aby poznać więcej perspektyw na temat rozwoju treści, SEO i, oczywiście, monetyzacji przy użyciu reklam!